あらゆる業務システム、クラウド環境に対応いたします。
データ活用や可視化を想定したデータ基盤構築を行います。

様々な業界でのシステム経験

業界固有の用語なども理解した上で、データ設計をお手伝いいたします。
例：食品加工・化学メーカー・教育機関・通信・商社・不動産・その他

0 → 1 でのクラウド基盤

企画段階からPOC（仮説検証）を経てクラウド基盤を構築した経験があるため、お客様環境に合わせてクラウド環境や構成をご提案いたします。

大容量データにも対応

データベースや業務システム等で保持している大容量・複数テーブルのデータを、効率的に加工してデータ活用をしやすくします。

LLM(大規模言語モデル)との連携

社内に蓄積するテキストデータを元に、文書検索や文書生成などを効率的に行うRAG構築・ファインチューニング・プロンプトエンジニアなどを行います。

データセキュリティ設計

秘匿データのマスキングやアクセス権限の管理によって、特定のデータにアクセス出来るユーザーやシステム、またはチームを制限できるように設計いたします。

リアルタイムデータ処理とストリーミング技術

KafkaやKinesisなどのストリーミング技術を活用し、リアルタイムでのデータ収集・処理・分析を可能にします。これにより、即時性の高いデータ活用が実現できます。

クラウド環境（インフラおよびデータパイプライン構築）

以下の経験がございます。
AzureとAWSを得意としておりますが、SnowflakeやGCPの経験もございます。

AWS

GCP

Snowflake

• Data Factory
• Databricks
• Delta lake
• SQL Server
• Synapse
• Azure ML
• Azure OpenAI

• Glue
• Athena
• Stepfunctions
• Lambda
• S3
• DynamoDB
• EC2
• EKS, ECS

• BigQuery
• GKE

• 全体設計
• データ設計
• 権限設計
• 開発

SaaS

全体設計やノーコード/ローコードでのワークフロー構築に加え、プログラミング言語(Python, Javascript, C#, Java)での機能拡張やカスタマイズもお任せください。

Boomi

DOMO

Anaplan

Microsoft Dynamics 365

Power Apps

Power Automate

BIツール・可視化

ダッシュボード構築やレポート共有・API連携・テーブル結合・DAX関数など対応いたします。

PowerBI

Looker

バックエンド

Pythonを利用することが多いですが、他の言語での開発やフロントエンド側との連携・API設計開発・クローリングなどもお任せください。

Java

Typescript

PHP

LLM・機械学習

業務要件に合わせたRAG設計・プロンプトエンジニアリング・テスト設計・モデル選定など行います。

Langchain

Lhamaindex

scikit-learn

コンテナ・CICDなど

ソースコード管理やチーム開発を効率的に進めるために、以下を利用します。

ECS, EKS

Azure Container Instance

GKE

Azure DevOps

Github

Gitlab

ドキュメント・タスク管理

お客様の環境に合わせて、対応させていただきます。以下、利用経験があります。

Confluence

Sharepoint

Google workspace

Jira

Backlog

Microsoftサービス全般